
新疆石油报记者 郭阳 克拉玛依融媒记者 景璐 通讯员 赵春雪 马榕
“近期大模型给出的工况判断结果基本与我们专家判断的一致,但一线人员想‘看到’背后的证据链,知其然并知其所以然。”11月28日,新疆油田公司数智技术公司物联网中心(以下简称“物联网中心”)抽油机井生产大模型项目团队接到了新疆油田公司陆梁油田作业区工作人员打来的电话。针对电话中提及的问题,项目团队迅速响应,立即与陆梁油田作业区地质所进行了现场交流,并在当天上线了可视化“分析结论”功能。

物联网系统应用为新疆油田采油二厂赋新能、增高效。新疆石油报记者 徐志远 摄
自今年5月抽油机井生产大模型陆续接入新疆油田多家采油厂相关数据以来,这样围绕抽油机井生产大模型实操产生的各类技术交流,几乎每天都在进行。
随着油田主营业务高质量发展的加速推进,抽油机井的运行效率与稳定性已成为制约生产的首要瓶颈。然而,传统分析方法响应迟缓、诊断精度不足,难以满足当前生产对精准诊断与高效优化的迫切需求。因此,今年以来,物联网中心联合中石油勘探开发研究院、多家采油厂,开启了以大模型技术驱动生产模式变革的攻坚之路,系统性推动其在抽油井生产优化分析中的深度应用。

新疆油田机采井智能管控平台的推广应用,让全油田机采管理效率实现“量变到质变”的跨越。成龙 摄
数据是大模型的根基。据物联网中心抽油机井生产大模型项目团队相关负责人介绍,新疆油田拥有较为完善的数据采集体系,但原始数据仍有待深度挖掘、利用。为此,项目团队通过多模态对齐与智能清洗技术,对1.4万口稀油抽油机井的约5TB数据进行优化,将数据可用率从40%提至98%以上。同时,还组织十余位油田专家对十万余组工况样本进行了精准标注,让数据进化为“会说话的知识”,建立了新疆油田高质量数据集。

借助物联网技术,新疆油田克拉美丽采气作业区已实现生产状态实时掌握,生产设备集中操控。新疆石油报记者 徐志远 摄
为掌握抽油机井生产普遍规律,团队构建了2亿参数基座模型,实现了油井典型工况精准识别与常规生产模式准确理解。随后,团队引入分组查询和注意力等先进架构,将模型参数升级至10亿级别,推动复杂工况识别准确率从不足70%跃升至90%以上。进入关键的场景深耕阶段后,项目组深入准东采油厂、采油一厂、采油二厂、百口泉采油厂、陆梁油田作业区一线生产现场,通过连续的“数字会诊”与“临床实践”微调模型,使其智能分析可覆盖20余种工况。经过一千余口油井的工况持续跟踪核对,模型识别准确率稳定在90%以上。
目前,该大模型已接入五家采油厂稀油井数据,油井工况诊断周期从3至5天缩短至小时以内,实现了“事后处置”到“实时研判”的转变。
该项目负责人表示,下一步,项目团队将推动抽油机井生产大模型从单井分析向区块优化拓展,从故障预警向参数自主优化演进,将大模型的“智慧”与油田生产“实干”相结合,激发老油田焕发新活力,使之成为高质量发展的“核心引擎”。